Ugrás a tartalomra
Ipponar

Mi az a Product JSON-LD (termék-séma)?

Publikálva:

A Product JSON-LD a termékoldal gépileg olvasható leírása: egy rövid, szabványos adatblokk a HTML-ben, amely kimondja, hogy az oldal egy terméket árul, mennyiért, milyen készlettel és milyen márkával. A keresők és az AI-keresők ebből értik meg biztosan a terméket — e nélkül az oldal a gépnek csak formázatlan szöveg.

Hogyan néz ki

A JSON-LD egy címkézett adatblokk az oldal forráskódjában — a látogató nem látja, a gép viszont pontosan ezt olvassa. Egy egyszerű termék-séma (a példa értékei illusztrációk):

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Pelda termek",
  "description": "Rovid, egyedi termekleiras.",
  "brand": { "@type": "Brand", "name": "PeldaMarka" },
  "sku": "PLD-001",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "9990",
    "priceCurrency": "HUF",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

A mezőkészlet szabványos: a schema.org Product-definíciója írja le a lehetőségeket, a Google pedig saját dokumentációban mondja ki, mely mezőket használja.

Miért a szerver-oldali HTML-ben kell lennie

Az AI-keresők crawlerei a legtöbb esetben nem futtatnak JavaScriptet: a szerver által kiszolgált nyers HTML-t olvassák. Ha a séma csak JavaScript-futtatás után áll össze a böngészőben, a legtöbb AI-crawler számára nem létezik. A Google indexelője renderel ugyan, de a legbiztonságosabb út mindkét világ felé ugyanaz: a séma legyen ott a nyers forrásban.

Mennyire hiányzik a magyar piacon

2026. júniusi mérésünkben a megerősített magyar termékoldalak 67,5%-áról (54 a 80-ból) hiányzott a Product-séma. A hiány két mintázatra oszlik: az oldalak 42,5%-án volt JSON-LD, csak éppen nem a termékről; 25%-uk pedig semmilyen strukturált adatot nem adott. A teljes adatsor a kutatási riportban olvasható.

A mérés egy fontos tévhitet is eloszlatott: a 80 termékoldal egyikén sem találtunk formailag hibás, a gép által eldobott sémát (95%-os konfidenciával a valós arány legfeljebb 4,6%). A magyar webshopok tehát nem rosszul írják a sémát — hanem nem írják. Ez a fontosabb, és egyben a könnyebben javítható probléma.

A leggyakrabban kihagyott mezők

Még ahol van termék-séma, ott is rendre kimaradnak a legértékesebb mezők. A 25 termék-sémás boltnál ezt mértük:

  • Értékelés (aggregateRating): 20 a 25-ből hiányzik (80%)
  • Márka (brand): 8 a 25-ből hiányzik (32%)
  • Cikkszám (sku / gtin): 6 a 25-ből hiányzik (24%)
  • Készlet (availability): 3 a 25-ből hiányzik (12%)
  • Ár (price): egyik oldalról sem hiányzik (0%)

Az árat mindenki megadja, az értékelést tízből nyolcan kihagyják — pedig a csillagos értékelés az egyik legmeggyőzőbb vásárlói jel, gépi formában is.

Hogyan ellenőrizd

Nyisd meg a termékoldalad forráskódját, és keress rá az application/ld+json kifejezésre: van-e a találatok között "@type": "Product" blokk. A kész sémát a Google Rich Results Test eszközével validáld. Platform-specifikus lépésekhez a Shoprenter-útmutató ad részletes segítséget, a botok működéséhez pedig a ChatGPT-cikk.

Egy őszinte zárógondolat a sorrendről: a termék-séma bizonyítottan hiányzó alap a magyar piacon — szemben az olyan divatos, de nem bizonyított jelekkel, mint az llms.txt. Előbb az alap, aztán a kísérletezés.

← Vissza a Tudástárba